授業計画（2023年度）

(updated: September 26, 2023)

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01．　(10/05) 　講義の計画と概要
「応用確率統計学」の範囲と概要；　履修条件

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　　　　　　　　　�T．確率論

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　　　　　　 　 　確率空間

02．　(10/12) 　確率変数と確率分布・特性関数

03．　(10/19) 　代表的な確率分布

04．　(10/26) 　同時確率と共分散

05．　(11/02) 　確率変数と分布の収束（その１）

06．　(11/09) 　確率変数と分布の収束（その２）

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　　　　　　　　　�U．確率過程入門（応用確率モデル）

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07a． (11/16) 　マルコフ連鎖の基礎

07b． (11/30) 　マルコフ連鎖の応用 - 待ち行列理論

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　　　　　　　　　�V．統計的推論

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08．　(12/07) 　記述統計学と推測統計学
　　　　　　 　 　データの可視化

09．　(12/14) 　点推定，信頼区間推定，仮説検定

10．　(12/21) 　統計的推論と統計モデリング

11．　(01/04) 　統計モデルと最尤推定

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　　　　　　　　　�W．統計モデルと推定法

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12．　(01/11) 　線形回帰モデル
　　　　　　 　 　最小二乗法と最尤推定法

13．　(01/18) 　ロジスティック回帰モデル
　　　　　　 　 　モデル選択とAIC

14．　(01/25) 　ベイズ推定とマルコフ連鎖モンテカルロ法

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15．　(02/01)　 期末試験

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